收到需求，先問為什麼要做

1. 01我原本怎麼想

   最早聽到的需求都很正常：讓客戶可以篩選健檢項目、要有健檢推薦、要能線上預約、要讓選擇方案更方便，甚至要 AI 線上解決客戶問題。

   這些全部都可以做。以前收到需求，我的第一個問題是：怎麼做？

2. 02發現什麼問題

   真正去看客戶怎麼選，才發現一個很基本的問題：客戶根本不知道自己該選什麼。

   使用者的痛點不是「我不會點」，而是「我根本不知道自己該選什麼」。這兩個問題完全不同。

3. 03為什麼改變判斷

   如果是這樣，還做一個更好用的篩選器就有點奇怪，因為我們只是讓一個不知道怎麼選的人，更方便地自己選。

   需求全部做下去，系統只會越來越肥；做了，三個月後看數據，可能幾乎沒人用。AI 讓做功能越來越快，問題一開始就搞錯，只是更有效率地做錯事情。

4. 04後來怎麼做

   現在收到需求，我會先問：為什麼要做？使用者到底卡在哪裡？這一步真的需要他自己判斷嗎？資料和規則能不能先幫他排除一些選項？

   把需求往回拆：Feature Request → Business Problem → Process Redesign → Data & AI → Product。有些需求問到最後真的不用做，有些只需要改流程，有些才值得進到平台。

「這不一定叫效率，只是更有效率地做錯事情。」

— 原文