判斷轉折 · 13 · AI 商業化
比起被 AI 看見,更想讓答案值得相信
場景|思考 AI 與電商合作的方式。
原本AI 理解需求後直接推薦商品,是最短的轉換路徑。
後來AI 先給有依據的資訊與限制,選擇留給消費者。
01我原本怎麼想
既然 AI 已經能理解消費者需求,為什麼不直接推薦商品,甚至完成購買?從商業角度看,這似乎是最短的轉換路徑。
02發現什麼問題
轉換成消費者身分,我反而希望 AI 不要直接推薦特定品牌。
大家都在研究 GEO、讓自己的商品被 LLM 推薦,最後會不會變成「誰比較會說故事」的競賽?被推薦的,究竟是最適合消費者的,還是最擅長讓 AI 認識自己的品牌?
03為什麼改變判斷
醫療 AI 平台 OpenEvidence 也有廣告,但把廣告和 AI 回答分開,讓使用者知道答案背後有哪些可追溯的證據。
消費者不缺商品推薦。真正稀缺的,是有人願意告訴你:這個東西,你可能根本不需要買,而且說得清楚為什麼。
04後來怎麼做
我希望 AI 負責理解需求、給有依據的資訊、講清楚適用情境和限制;真的有需要,再帶到電商,讓消費者自己比較、自己選。
曝光和信任是兩種競爭,我更想做的是後者,即使它未必帶來最高的短期轉換。
「真正值得信任的 AI,不一定不能做生意,而是不能讓商業利益決定什麼才是正確答案。」
— 原文