先刪掉，再自動化

1. 01我原本怎麼想

   面對一條「需求提出 → 多層確認 → 人工整理 → 開發 → 測試 → PR → 再確認」的流程，大家第一個直覺通常是：哪一步可以放 AI？

2. 02發現什麼問題

   這幾年在企業內推 AI，我越來越覺得：很多公司不是 AI 做得不夠快，而是太快把 AI 加到一個本來就不該存在的流程上。

3. 03為什麼改變判斷

   馬斯克的五步驟提醒了順序：先質疑需求、刪除流程、簡化，然後才加速，最後才自動化。

   AI + Existing Process 和 Redesign the Process with AI 看起來都叫 AI 導入，最後產生的生產力、成本結構，甚至組織設計，可能完全不同。

4. 04後來怎麼做

   現在會先問：這一步真的需要存在嗎？哪些工作根本不需要人做？哪些決策應該保留在人？

   真正的價值，不是「AI 幫工程師多寫 30% 的 Code」，而是重新設計工作本身。

「最好的 AI 專案，不是把現有流程自動化。而是先把不合理的流程刪掉，再讓 AI 接手剩下真正有價值的工作。」

— 原文