Eason Kuo 郭怡賢｜寫作https://easonkuo.com/writing/我改變過的判斷：原本怎麼想、發現什麼問題、為什麼改變、後來怎麼做。Eason Kuo 的企業 AI、產品與帶人工作日記。zh-TW Sat, 31 Oct 2026 01:00:00 GMT 簡報改到第 9 版，我才發現差點搞錯重點https://easonkuo.com/writing/ai-proposal-ninth-draft/https://easonkuo.com/writing/ai-proposal-ninth-draft/Sat, 31 Oct 2026 01:00:00 GMT我原本想錯了我們一直很努力證明 AI 做了多少事情，卻差點忘了證明，這些事情創造了什麼價值。 不到 3 小時做出一個網站之後，我開始反省怎麼提需求https://easonkuo.com/writing/prototype-in-3-hours/https://easonkuo.com/writing/prototype-in-3-hours/Wed, 28 Oct 2026 01:00:00 GMTAI Native 工作法有些需求，不是想清楚了才做得出來，而是先做出來，才有辦法真正想清楚。 當所有品牌都想被 AI 推薦，誰來確保 AI 的推薦值得信任？https://easonkuo.com/writing/geo-trust/https://easonkuo.com/writing/geo-trust/Fri, 23 Oct 2026 01:00:00 GMTGEO / AEO從 SEO 到 GEO：曝光可以靠行銷推動，長期轉換需要經得起驗證的信任。 最需要管理的，是「我們還不知道什麼」https://easonkuo.com/writing/managing-the-unknown/https://easonkuo.com/writing/managing-the-unknown/Thu, 22 Oct 2026 01:00:00 GMTAI 落地與營運好的管理，不是要求團隊永遠知道正確答案，而是答案還不清楚時，也知道如何繼續往前走。 每個人都完成了工作，為什麼整件事還是做錯了？https://easonkuo.com/writing/everyone-done-still-wrong/https://easonkuo.com/writing/everyone-done-still-wrong/Sat, 17 Oct 2026 01:00:00 GMT我原本想錯了功能通過測試，是技術驗證；問題獲得改善，才是業務成果。 API 串起來，不代表系統真的整合了https://easonkuo.com/writing/api-is-not-integration/https://easonkuo.com/writing/api-is-not-integration/Sun, 11 Oct 2026 01:00:00 GMTAI 落地與營運Connectivity ≠ Integration ≠ Production Ready。 為什麼我開始認真寫 LinkedInhttps://easonkuo.com/writing/why-i-write/https://easonkuo.com/writing/why-i-write/Fri, 09 Oct 2026 01:00:00 GMT工作日記AI 可以幫我們整理知識，但人生的體悟，還是得自己走過。 平台最大的敵人，不是舊系統，而是沒講清楚的流程https://easonkuo.com/writing/platform-vs-unclear-process/https://easonkuo.com/writing/platform-vs-unclear-process/Sun, 04 Oct 2026 01:00:00 GMT這個需求，我最後沒做平台化真正困難的，不是 Development，而是 Standardization。 FDE 變熱門，代表企業終於承認的一件事https://easonkuo.com/writing/fde-business-problem/https://easonkuo.com/writing/fde-business-problem/Sat, 03 Oct 2026 01:00:00 GMTEnterprise AIAI 最難的，從來不是把功能做出來，而是把問題真正做掉。 收到問題時，我先不給答案https://easonkuo.com/writing/dont-give-answers-first/https://easonkuo.com/writing/dont-give-answers-first/Mon, 28 Sep 2026 01:00:00 GMT帶人主管如果把所有坑都先填平，同仁就永遠學不會怎麼走路。 AI 拿得到 OTP，不代表它什麼都可以做https://easonkuo.com/writing/agent-delegation/https://easonkuo.com/writing/agent-delegation/Sat, 26 Sep 2026 01:00:00 GMTAI 治理Agent 時代要重新設計的不只是 Login，而是 Delegation。 越來越少調 Prompt 之後：Context Engineeringhttps://easonkuo.com/writing/context-engineering/https://easonkuo.com/writing/context-engineering/Thu, 24 Sep 2026 01:00:00 GMTEnterprise AI模型會一直換，企業真正能累積下來的，是自己的 know-how。 AI 越快，越要小心「更有效率地做錯事情」https://easonkuo.com/writing/doing-the-wrong-thing-faster/https://easonkuo.com/writing/doing-the-wrong-thing-faster/Sun, 20 Sep 2026 01:00:00 GMT這個需求，我最後沒做我們只是讓一個不知道怎麼選的人，更方便地自己選。 功能需求，不等於真正的需求https://easonkuo.com/writing/feature-request-is-not-the-need/https://easonkuo.com/writing/feature-request-is-not-the-need/Sun, 13 Sep 2026 01:00:00 GMT這個需求，我最後沒做真正的數位轉型，不是把需求做完，而是有能力回頭問：這個需求原本就應該存在嗎？ Model 決定 AI 多聰明，Harness 決定它能不能把服務做完https://easonkuo.com/writing/model-and-harness/https://easonkuo.com/writing/model-and-harness/Fri, 11 Sep 2026 01:00:00 GMTEnterprise AI企業真正的競爭力，最後會留在模型外面那一層 Harness 裡。 AI 到底正在重寫 Healthcare 的哪一部分？https://easonkuo.com/writing/healthcare-workflow/https://easonkuo.com/writing/healthcare-workflow/Sat, 05 Sep 2026 01:00:00 GMTAI 上線之後先不要急著做 AI，先去看 Workflow：Data → Prediction → Decision → Action → Behavior → Outcome。 健康幣真正要設計的，不是幣，而是人的下一個行動https://easonkuo.com/writing/health-coin-next-action/https://easonkuo.com/writing/health-coin-next-action/Sun, 30 Aug 2026 01:00:00 GMTAI 上線之後AI 判斷下一步，健康幣讓這個行為真的發生。 先刪掉，再自動化：AI 不該加在不該存在的流程上https://easonkuo.com/writing/delete-before-automate/https://easonkuo.com/writing/delete-before-automate/Sun, 23 Aug 2026 01:00:00 GMTAI Native 工作法AI Transformation 最難的不是模型，而是我們願不願意重新設計工作本身。